Ein neues Planungsvorhaben wirft oft schon vor Beginn der Mitwirkung wichtige Fragen auf: Was könnte die Bevölkerung beschäftigen? Welche Anliegen verdienen besondere Aufmerksamkeit? Und wie kann der Dialog so vorbereitet werden, dass er für Gemeinde und Beteiligte wirklich hilfreich wird?

Hier setzt Resonanztest Mitwirkung an. Ein System aus KI-Agenten unterstützen Gemeinden dabei, ein Vorhaben früh aus der Perspektive möglicher Rückmeldungen zu betrachten. Sie liefern keinen fertigen Entscheid und ersetzen keine Mitwirkung. Sie schaffen vielmehr eine fundierte Grundlage, um Mitwirkung sorgfältiger vorzubereiten. Der Mehrwert liegt in der frühen Reflexion. Gemeinden können mögliche Themen und Fragen erkennen, bevor diese im Verfahren aufkommen. Gerade kleinere und mittlere Gemeinden führen oft wenige vergleichbare Verfahren durch, um einen grossen eigenen Erfahrungsschatz aufzubauen – umso hilfreicher ist der externe Fundus aus vielen früheren Mitwirkungsverfahren. Das hilft, Projektinformationen verständlicher aufzubereiten, Schwerpunkte in der Kommunikation zu setzen, den Mitwirkungsprozess passender zu gestalten und damit schon frühzeitig im Planungsprozess eine Qualitätssicherung zu etablieren.

Im Hintergrund greift der Resonanztest Mitwirkung auf die IRAP-Mitwirkungsbibliothek zurück. Sie bündelt Erfahrungen aus realen, vergangenen Mitwirkungsverfahren. Mittels KI-Agenten werden laufend reale Mitwirkungsberichte aufbereitet. So erhalten auch kleinere und mittlere Gemeinden Zugang zu einem breiteren Erfahrungsschatz aus vergleichbaren Planungsprozessen.

Die Ergebnisse bleiben nachvollziehbar: Sie zeigen, welche Erfahrungen und Aussagen aus früheren Verfahren als Hinweise dienen. So können Fachpersonen die Einordnung prüfen, das Projektprofil anpassen und den Resonanztest bei Bedarf erneut durchführen. 

Nach dem technischen Aufbau der KI-Agenten wird der Resonanztest Mitwirkung nun in einer Pilotphase erprobt und verbessert.
>> Zum Resonanztest Mitwirkung

Kontakt: Dirk Engelke, Institut für Raumentwicklung (IRAP)